KI in der Medizin: Diese Krankheiten lassen sich früh erkennen

KI kann Fotos von Muttermalen analysieren und mit tausenden Referenzbildern vergleichen.
So lassen sich verdächtige Veränderungen oft früh erkennen.  Algorithmen können mit hoher Genauigkeit Muster in den Bildern erkennen, die dem menschlichen Auge entgehen.

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Bei bestimmten Krebserkrankungen wertet KI medizinische Bilder und Blutdaten aus und gleicht sie mit großen Datenmengen ab. Studien zeigen, dass sich frühe Hinweise unter anderem bei Brust-, Lungen-, Prostata- oder Darmkrebs erkennen lassen. So analysieren KI-Systeme beispielsweise Mammographie-Bilder und markieren verdächtige Veränderungen. Dabei können mitunter Gewebeveränderungen sichtbar werden, die in frühen Stadien sonst leicht übersehen werden können.

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KI kann Daten des Elektrokardiogramms (EKG) auswerten und Muster erkennen, die auf ein erhöhtes Risiko für Herzerkrankungen hindeuten. KI-Modelle zeigten etwa sehr hohe Trefferquoten bei der Vorhersage gefährlicher Herzrhythmusstörungen, lange bevor Symptome auftreten. Auch die Daten von Wearables wie Smartwatches kann die KI auswerten und so frühzeitig auf Risiken hinweisen.

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Bei Bildgebungen des Gehirns kann KI kleinste Durchblutungsstörungen oder Gefäßveränderungen erkennen. So lässt sich ein erhöhtes Schlaganfallrisiko frühzeitig abschätzen. Auch die Behandlung eines Schlaganfalls kann KI verbessern, indem sie genau bestimmt, wann er stattgefunden hat. Das ist entscheidend, weil bestimmte Therapien nur in den ersten Stunden nach einem Schlaganfall sicher eingesetzt werden können.

Schlaganfall-Test: Wie hoch ist mein Risiko?

Anhand von Laborwerten, Gewichtsentwicklung und weiteren Gesundheitsdaten kann KI Muster erkennen, die auf ein erhöhtes Diabetes-Risiko hindeuten, bevor der Blutzucker dauerhaft erhöht ist. Forschende untersuchen derzeit außerdem, ob KI aus kurzen Sprachaufnahmen Hinweise auf Typ-2-Diabetes ableiten kann. In einer Studie wurden dafür feste Sätze per Smartphone aufgenommen und akustische Merkmale ausgewertet. Die Methode ist noch Forschung, sie könnte aber künftig als Vorscreening oder zur Verlaufskontrolle dienen. Einen Blutzucker-Test ersetzt sie jedoch nicht.

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KI kann Bilder der Netzhaut des Auges analysieren und dabei früh krankhafte Veränderungen feststellen. So lassen sich Erkrankungen wie die diabetische Retinopathie, ein Glaukom oder die altersbedingte Makuladegeneration erkennen, bevor Sehstörungen auftreten. 

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KI wird eingesetzt, um Bilder aus der Magnetresonanztomographie (MRT) und der Positronen-Emissions-Tomographie (PET) auszuwerten oder Sprachmuster zu analysieren. So lassen sich frühe Veränderungen sichtbar machen, die zum Teil bereits vor dem Auftreten deutlicher Gedächtnisprobleme auftreten können. Zusätzlich kann KI Daten einer Elektroenzephalographie (EEG) des Gehirns analysieren, um verschiedene Demenzformen wie Alzheimer oder frontotemporale Demenz voneinander zu unterscheiden.

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Große Sprachmodelle analysieren die Formulierungen und Inhalte klinischer Fragebögen zu psychischen Erkrankungen. Sie erkennen Überschneidungen, Redundanzen und typische Symptomkombinationen, die in der Praxis häufig gemeinsam auftreten. So kann KI helfen, Fragebögen präziser und effizienter zu gestalten und die Diagnostik von Depressionen, bipolaren Störungen oder Psychoserisiken zu verbessern.

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